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深圳APP开发智能人脸识别系统

深圳APP开发智能人脸识别系统

2019-04-08 14:21:54

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  智能人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。


  上班人脸识别考勤机


  是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为第一人脸,存储的为第二人脸,如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。


  手机移动考勤系统


  是一种利用手机定位机制、位置服务(LBS)、云服务等构建的一种新型的考勤系统。只需要在手机上安装一个考勤软件,就可以随时随地将用户的位置传到服务器端,并与事先设置的考勤地点和考勤时间进行比对,从而判断出是否是有效的考勤。由于手机客户端软件的优势,可以很容易的集成巡更、请假、企业通讯录等功能。由于手机考勤不受考勤地点、考勤时间的限制,解决了外勤人员考勤难的问题,对于规范管理、提高工作效率具有非常积极的意义和价值。


  园区智能人脸识别系统


  采用具有完全自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸抓拍算法、人脸质量评分算法及人脸识别算法、并结合配套的前端摄像机设备和后端平台业务系统,实现了动态黑名单比对报警、静态人脸图片检索等功能。


  本系统采用分布式架构,服务器节点可根据实际需求线性扩展,轻松满足爆炸式增长的业务需求,同时系统支持上亿级别人脸注册库/人脸抓拍库、100万黑名单库,极大的满足了单位对重点人员的事前预警和事后追查需求。


  图像识别


  图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。


  文字识别


  文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别,以输出识别结果。


  人体识别


  检测图像或视频中所有人体的14个关键点,包含四肢脖颈、鼻子等部位,支持多人检测、俯视视角、人体动作变化等复杂场景,识别人体静态属性、行为动作,支持数十种属性,包括:性别、年龄段、衣着、颜色、配饰、是否抽烟、是否使用手机等


  语音识别


  语音识别方法主要是模式匹配法。


  在训练阶段,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入模板库。


  在识别阶段,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。


  情感分析


  情感分析或意见挖掘是人们的观点,情绪,评估对诸如产品,服务,组织等实体的态度。基于迁移学习技术,支持用户使用适合自身应用场景的情感极性标注语料,在通用模型基础上进行优化训练,满足专属场景的更高准确率要求。


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